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【微特写】从农场到餐桌 雀巢和京东正联合开挖一条智慧数据大运河

雀巢咖啡 

即将到来的6.18大促,却是商家的一道“难关”。几乎每个商家都遭遇过断货、囤货滞销或仓库匹配不均衡的事。但雀巢中国大中华区电子商务总监Rebecca Wang今年要从容多了。

去年底,雀巢与京东展开联合预测补货项目——这个项目在双方都属于“灯塔级别”,对快消业供应链有着巨大影响。

该项目令雀巢在去年“双十一“大促中,“订单满足率”从60%提高到87%,“产品有货率”从73%提高到95%。仅考虑现货率这一项,雀巢每年就能提升3000万元以上的线上销售。这可是个不小的飞跃。

邹渝(左二)、翟松涛(左三)、Rebecca Wang(左四)、李昌明(右二)

雀巢与京东的合作始于2012年,雀巢把冲调谷物、咖啡、母婴用品、糖果和水等几百种商品逐步搬到京东“货架”上,成为京东的首批品牌合作商。之前,在传统渠道时代,雀巢的货会发到从沃尔玛到夫妻店,从母婴用品店到宠物店的各种线下渠道。

促使双方联合项目的是电商大促。“传统销售和电商真的很不同。”Rebecca Wang说。电商的一个大促,购买力瞬间爆发,货物转眼就被抢购一空。但过了这个点你再把货补进去,可能也没人要了。

这也容易理解。像糖果、巧克力都属于“冲动型消费”。“吃货节”当天,大家兴致来了,都来下单。因此,销量预测准确率就成为Rebecca Wang最看重的指标。“如果预测准确率只有50%,这就意味着你要失掉50%的生意。”她说。

但如何提升销量预测准确率,是令行业人士都头疼的事。难点在于:

大品牌商内部都有销量预测的大数据分析系统。但这些系统通常针对“大盘”分析预测,并不能针对某个具体的线上线下平台。 数据来自分销商网络。但在供应链上,有一种“牛鞭效应”。当数据从最终客户向原始供应商传递时,信息会逐步扭曲放大,准确性低。 传统分析预测按月进行,时效性不高。 大品牌商与沃尔玛等典型线下供应链有合作,但以EDI“订单推送”为主,而且线下本身不具备数据预测的先天优势。

于是,当雀巢与京东决定开展联合预测补货项目时,这个项目立刻成为快消品行业的“探索性标杆”。

Rebecca Wang已经说不出这是由哪方最先提出的。两家企业的合作在几年间已从开始“把货放在这儿卖卖”,到联合品牌营销,像针对咖啡的“大咖节”,再到供应链这个极为重要的领域。

在几百个雀巢商品中,双方挑选出20多个TOP SKU,因为电商销售也符合80/20原则——20%的产品贡献80%的销量。

接下来,双方的联合预测是怎么做的呢?它大体分了5步。

针对这20多个产品,先由“京东智能预测系统”,输出日常销量预测。这个预测系统是京东专门团队,利用机器学习技术,针对自营商品做了五六年的算法和系统。值得注意的是,雀巢向京东跨企业提供了“商品生命周期”、“改版新品信息”数据,让日常销量预测更准。 雀巢提供促销计划、投资计划,双方确认未来1~3个月的商品曝光位置等流量计划,京东也分享了过去两年雀巢的相关数据。据此,双方来预测促销期间的“放量”情况,叠加在日常销量上。 最终预测结果,由雀巢销售团队和京东采销团队分享,根据经验再进行修正。 雀巢在预测结果上形成生产供货计划。 根据销量预测数据,系统提供补货计划。当7月新系统上线后,可提供未来1到3个月的连续补货计划。中长期补货计划可让京东更从容地预留仓位,进行人、货架、运输团队的配置。避免过去补货可能造成的爆仓、车货人的混乱,四处救火等状况。

在这个过程中,预测数据反馈由原来每月变成每天,雀巢销售团队、京东采销团队、京东Y事业部还一起研究消费者决策模型,目标是分析各种优惠设计带来的不同消费者反应。例如,是某件货物满100减60,还是某组商品满299减100更能牵动消费者的欲望,商家还能保持不错的毛利。

“今年618不再是京东的618,非常重要的变化是供应链的开放。”京东消费品事业部干货食品部总经理李昌明说。

数据的跨企业分享可不容易。在双方联合项目中,数据的跨企业分享令人关注。雀巢和京东怎么做到的呢?

原来,雀巢全球供应链老大对双方联合项目给予评价——这是全球供应链的“灯塔项目”,在雀巢全球是第一次。目前,在全球很多市场,电商还处在怎么把货放到线上卖一卖,解决价格和线上线下区别的早期阶段。

“老板当时就为这个合作定下了基调”。

之后,雀巢从瑞士总部派出数据专家,与京东团队开展workshop,把雀巢内部大数据分析经验介绍过来,同时也学习京东的数据分析经验。雀巢专家给京东的大数据分析体系的评价是“非常先进”,双方决定一起推动数据在电商消费端的预测。

“电商发展到现在这个阶段,大家对消费者的认知都是片面的,再抱着自己的数据去做的话,很难在未来新技术为基础的体系下更好地生存。” Rebecca Wang说。

在预测补货项目后,雀巢和京东的下一个目标是“端到端”。“我们内部经常说——从奶牛的农场到餐桌——所有数据都会成一个体系,在全链条上打通。”雀巢邹渝说,“所以,我们与京东现在和未来做的,一定不是一个点、一个部门,一定是全链条的,去看更大更长的链条。”

现在,雀巢和京东从消费者需求数据预测做起,到补货再到物流,这仍然属于B2B协同。另一段C2B,包括消费者画像、物流也在同时打通中。当两段都做好了,衔接起来,就是一个完整的C2B。它让品牌商按消费者需求来定制商品,是一个长远的方向。

不仅是雀巢,早在2014年,京东和家电企业美的已经开展联合供应链尝试。

家电和快消,或者说“电饭煲”和“咖啡”的行业差异很大。“家电企业更偏重计划。你要临时要货,是要不到的,因为家电没有货囤在大仓里等你的订单,你必须提前很长时间给出采购计划,让家电企业去排产。”京东Y事业部供应链产品总监翟松涛说。

于是,美的和京东通过EDI(电子数据交换)技术,打通双方采购、排产和物流系统,来“打有计划的仗“。

“相比之下,快消行业产品复购率高。同时,食品还有一个很大的特点——保质期。一旦保质期不好,会非常影响销售。所以,快消更偏重于预测的准确性,只有越准,才能保证到消费者手里的保质期越短。”京东李昌明说。

最近,京东和雀巢的协同智慧供应链获得ECR(高效消费者响应)白金奖。

“我觉得电商的发展是不可预测的。”Rebecca Wang说,“大家还在这个过程中不断摸索。”

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