谈到“快时尚”，大家首先会想起Zara、H&M、优衣库等品牌。这些外来品牌在中国开店的速度飞快，给中国服装行业带来巨大冲击的同时，也培育出了一大批有着全新需求的中国消费者。对于中国本土的服装品牌，尤其是做少女装和淑女装的品牌而言，流行趋势的变化成倍加速，“一个爆款做三年”的历史已经一去不返。如何应对全新的市场境况?有着16年历史的女装品牌伊芙丽在Zara和优衣库模式的基础上，尝试了从商品企划到供应链保障的系统性改革。
“以前，我们七月份就开始卖冬装，但现在，顾客会到九月份要穿的时候才买。提前6-12个月开始做商品企划，很难精准。”伊芙丽集团董事长钱晓韵向新零售智库表示，这么长的战线，一来很难抓住快速传播的潮流趋势，二来也不能适应新生代消费者的习惯。
伊芙丽集团董事长钱晓韵
除了商品企划节奏慢、不灵活之外，服装行业供应链的上下游协同也很弱。上游主要是面辅料供应商，下游主要是总代、加盟等销售渠道。上游的面辅料供应决定了服装的生产能力，而各销售渠道会提前4-6个月来订货，订什么款是由代理商和加盟店决定的，如果他们判断不准，也会影响后期的销售。
“而且，Zara、优衣库等快时尚品牌已经抢先把所有百货公司最好的入口全部拿走了。快时尚不仅仅占领了消费者的心思，也占领了所有的渠道。”
如何跟这些外来的快时尚品牌竞争?伊芙丽总结了三点：首先，设计必须紧贴潮流;第二，供应链必须灵敏;第三，物流要非常地快。
在钱晓韵看来，快时尚的“大脑”是商品企划。以往一年两次的商品企划节奏远远跟不上潮流的变化，究竟什么款能成为爆款?单凭个人的能力去预测是很困难的。“如果预测不准，就会造成大量的货品的积压，畅销款也追加不了。最终导致大量的利润损失。”
对于伊芙丽这样一个每年推出5000个新款的服装企业而言，最重要的是信息数据的采集，以及基于这些数据的智能决策。目前，伊芙丽一方面利用天猫开放的消费者数据给用户画像，从中寻找规律抓到流行点，另一方面试点开设了8家“智能门店”，店中设有摄像头，货品上有物联网传感器，顾客拿起哪些款式，试了哪些款式，偏爱哪些款式，这些数据都可以被采集和记录，然后被用于指导商品企划。
通过数据的合作，伊芙丽的天猫店实际上已经做到无现货状态。“天猫上新的时候我还只做一点儿，甚至不做，只是把面辅料到位，随时可以生产，看到有人下单了马上生产，三天内发货，单量多的就大量追赶(生产)。”钱晓韵说。
什么是“快反”?如何做“快反”?
而为了解决商品企划到上市链路过长的问题，伊芙丽采取的方法是：在一年两次的商品企划之间，设置“快反”节点，以每周为单位上新，降低库存，提升周转效率。
“快反”从字面上看，就是“快速反应”。在女装行业每年推出的新款中，只有5%-10%会成为爆款，而其余的90%都是无效款，卖到
